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“机器学习之决策树与随机森林模型”专题讲座通知
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决策树与随机森林是人工智能的机器学习技术,其核心算法较为成熟,很早就被各类智能决策系统采纳,具有出色的数据挖掘能力。决策树能很好地规避了一般回归模型对数据分布的严格要求,能够在较“宽松环境”下,找出数据中输入变量和输出变量取值间的逻辑对应关系或规则,并实现对新数据输出变量的预测。随机森林为大量决策树的集合,将多棵决策树的结果汇总以提升分类准确率。

本次讲座力求用最通俗易懂的方式讲解模型的实际应用,让即便是“零基础”的同学也能有所收获,打开一扇新的知识窗口。本次讲座内容如下:

1)决策树原理介绍;

2)自助法抽样;

3)随机森林原理介绍;

4)SPSS Modeler操作应用;

5)案例分析。

    地点:第二实训楼B506 路演大厅

    时间:423日(周二)晚上19点

    主讲人:何展鸿老师

 

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                                                         2019年04月21日